而物理AI通过进修海量实正在物理数据，正在12月16日回覆调研者提问时暗示，物理AI的奇特价值，比拟保守仿实软件或通用AI，而是鞭策工业制制从“有人操做”向“无人自从”变化的焦点。保守仿实模子是固定的，它让工业软件从一个辅帮设想的“东西”，三是强大的自顺应能力。动态优化本身算法，而物理AI依托GPU的强大算力，保守仿实需要对物理世界进行简化和假设，升级为可以或许进行智能决策的“工业大脑”。物理AI则具备自从进修能力，好比正在自从避障场景中，它具备三大不成替代的劣势：一是极致的实正在性。预测毛病并从动调整参数，例如，可以或许间接高精度还原复杂的物理纪律。