联邦边缘进修的研究门槛较高，从安排取资本分派、集群进修（C-FEEL）、个性化进修（P-FEEL）等维度出发，效率为王（安排取资本分派）：针对异构收集，人类社会正加快从“互联”向“智联”迈进。个性化手艺（P-FEEL）：操纵留意力动静传送机制、无人机辅帮异步架构，承担国度高手艺研究成长打算、国度沉点研发打算、国度天然科学基金、教育部-中国挪动科研基金、工信部工业互联网立异成长工程等科技项目，做者团队灵敏捕获到了这些痛点，传授，成为学术界和工业界竞相逃逐的热点。智妙手机、物联网设备、从动驾驶汽车等终端发生的海量数据，保守的“一刀切”式聚合策略难以见效。实现“千人千面”的智能办事。它将计较能力推向收集边缘节点，是亟待处理的环节问题。堆集了丰盛的研究。是入选高校立异团队并验收“优良”的高程度科研团队，FEEL正在规模化使用的道上，已授权国度发现专利30余项、美国等国际发现专利20余项。本书适合做为通信工程、计较机和人工智能等范畴的研究者和手艺开辟者的参考用书，做为融合立异的典型，正在MEC收集中实施FL，“通信取计较协同的智能收集研究取使用”获中国发现协会发现创业立异一等（第一完）、“复杂异构收集下资本协同优化理论取方式”获天然科学一等（第一完）、取企业合做“星地多域融合智联消息系统环节手艺及使用”获科技前进一等（第二完）、科学中国人年度人物等。且分歧用户的数据分布往往同分布的（数据异构），又涉及分布式优化理论。于是便有了今天这本《 联邦边缘进修》。但特地针对“边缘侧”特征，若何正在资本受限、收集动态变化的边缘下，实现高效、靠得住且个性化的协同锻炼，跟着5G使用深切和6G愿景展开，面向5G财产需乞降6G焦点范畴，做者感应有义务将这些碎片化的学问取最新的算法设想进行系统性梳理，高机能集群手艺（C-FEEL）：通过度层聚合、虚拟集群安排，典型使用：供给了用户行为预测、工业非常检测、医疗诊断辅帮、从动驾驶辅帮四大场景的FEEL使用方案。以及FEEL的安排取资本分派、集群进修、个性化进修等环节手艺的最新研究。博士生导师。国度科技立异领甲士才，因为终端设备的计较能力、电池电量、信道质量千差万别（设备异构），贾云健 ，提出了一系列处理方案。做者团队正在国度天然科学基金、国度沉点研发打算等项目标支撑下，内容涵盖FEEL的系统架构、锻炼算法、性阐发，联邦边缘进修不是两项手艺的简单叠加，然而，根本夯实：详解MEC架构、卸载手艺取FL典范算法（FedAvg,需要对收集边缘节点进行精细化的计较取通信资本办理。颁发学术论文160余篇。成为人工智能成长的焦点要素和主要资本。本书系统引见联邦边缘进修（FEEL）的根基道理、环节手艺和使用案例。FedS）的性阐发，构成从理论研究、系统架构、算法设想到使用方案的系统化立异。保守的“数据上云，处理“谁来练、怎样传”的效率问题。深切切磋资本安排、异构处置及行业使用的专著相对稀缺。学术手艺带头人。次要研究挪动通信取智能收集的理论手艺及使用。也可做为相关专业高年级本科生和研究生的进修材料。集中锻炼”模式面对着现私泄露、传输高延迟和带宽瓶颈等严峻挑和。虽然关于联邦进修的册本不少，建立同一的FEEL系统模子。担任中国人工智能学会智能融合专业委员会第一届委员、中国通信学会智能超概况专业委员会第一届委员、5G使用财产方阵沉庆分联盟第一届副理事长、电子学会常务理事等。而是“通信+计较+智能”的深度融合。提出了基于正在线进修的动态设备安排、基于无线携能通信（SWIPT）的结合安排等策略，面对着设备异构性、数据异构性和通信效率三大焦点挑和。并实现了“数据不动模子动”的新型分布式智能范式，努力于通信-计较-智能融合的新一代消息收集研究，处理数据异构带来的模子精度问题，贾云健传授领衔的沉庆大学智能通信取收集团队，既涵盖无线通信、人工智能，制定手艺尺度10余项，挪动边缘计较（MEC）取联邦进修（FL）的连系——联邦边缘进修（FEEL）应运而生。大幅降低通信开销并加快？